Penerapan Algoritma GLCM dan KNN dalam Pengenalan Jenis Jerawat


 Jerawat merupakan penyakit kulit yang tidak berbahaya, penderita jerawat umunya menyerang 85% usia antara 11 – 30 tahun. dapa memuat penderitanya merasa percaya diri pada penampilan dan membuat nyaman. Terdapat beberapa cara untuk menghilangkan salah satunya adalah dengan datang ke dokter kecantikan, namun kelemahan pengobatan konvensional cenderung mahal membutuhkan waktu cukup lama mengetahui jenis diderita oleh pasien. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) sebagai dalam pengenalan GLCM (Grey Level Co-ocurance Matrix) metode ekstrasi tekstur citra. Nilai akurasi didapat penelitian pengujian identifikasi sebesar 87,3% , nilai k yaitu K-3, K-5, K-7, K-9, K-11.